Zero API Key · Perplexity급 품질

AI가 낡은 사전지식만으로
코딩하는 문제를 해결합니다

내장 웹 검색이 아닌, 9엔진 폴오버 · BM25+시맨틱 랭킹 · 네이티브 인용을 탑재한 검색 MCP 서버

v0.11.0 — 9 engines · 21 adapters · 72 security signatures · 3-layer enforcement
9
검색 엔진
0
API 키
202
테스트 통과
무료 호출

내장 웹 검색의 6가지 치명적 결함

편리해 보이지만, 실제로 의존하면 에이전트가 환각에 빠집니다

단일 엔진 의존

DuckDuckGo가 차단되면 끝입니다. 폴오버가 없어서 하나의 장애가 전체 서비스를 마비시킵니다.

랭킹 부재

검색엔진이 뱉은 순서 그대로 전달합니다. BM25, 권위도, 신선도 기반 재랭킹이 전혀 없습니다.

인용 환각

출처를 지어내거나 아예 무시합니다. `[1]`, `[2]` 네이티브 인용 아키텍처가 없어서 검증이 불가능합니다.

얕은 콘텐츠

스니펫만 긁어 끝냅니다. API 문서, 버전 표, 코드 예시를 놓치고 얕은 블로그 글에 의존합니다.

방어 없음

임의의 웹 페이지를 필터 없이 가져옵니다. 프롬프트 인젝션, 제로폭 문자, 악성 콘텐츠에 무방비입니다.

강제 불가

"검색할 수 있다"일 뿐, 아무것도 강제하지 않습니다. 에이전트는 여전히 낡은 학습 데이터를 기본으로 사용합니다.

킹갓슈프림 검색 MCP

검색 도구가 아닙니다. AI가 낡은 사전지식만 믿고 코딩하지 못하도록 막습니다.

9엔진 자동 폴오버

DuckDuckGo · Bing · Google · Yahoo · Ecosia · Baidu · Startpage · Naver. 하나가 망가지면 다음이 즉시 이어받습니다. 장애에 강인합니다.

DuckDuckGo Bing Google Yahoo Ecosia Baidu Startpage Naver

Perplexity급 랭킹

BM25 관련성 + 밀집 시맨틱 유사도 + 권위도/신선도/코드밀도 점수. 최고의 소스가 정상에 오릅니다.

네이티브 인용

모든 주장에 `[1]`, `[2]`, `[3]`이 붙습니다. 출처는 실재하며 추적 가능하고 응답에 직접 포함됩니다.

딥 리서치 파이프라인

쿼리 자동 확장 → 다각도 검색 → 크로스엔진 랭킹 → 에이전트가 fetch_page로 선택적 읽기.

프롬프트 인젝션 방어

가져온 콘텐츠를 정제합니다: 제로폭 문자 제거, 채팅 토큰 중화, 의심 패턴 플래깅. 외부 콘텐츠를 신뢰할 수 없는 입력으로 처리합니다.

리서치 우선 강제

설정 CLI가 에이전트에 강제 규칙을 주입합니다: "어떤 코드를 작성하기 전에 반드시 deep_research를 호출하라." 예외 없음.

72중 보안 방어

MCP 보안 취약점 연구(Huang et al., 2026)의 권고사항을 직접 구현

72
공격 시그니처
10개 언어 지원
MCP 특화 탐지
Tool poisoning · Rug pull · Shadowing
행동 모니터링
이상 징후 자동 탐지
Docker 샌드박스
non-root 사용자 · 격리 실행

직접 비교해 보세요

기능 내장 검색 maru-deep-pro-search
검색 엔진 수 1 9 + 폴오버
결과 랭킹 없음 BM25 + 시맨틱
인용 지원 없음 [1], [2], [3] 네이티브
딥 리서치 없음 7단계 파이프라인
안티봇/스텔스 없음 3단계 에스컬레이션
프롬프트 인젝션 방어 없음 ✓ Sanitize + Tag
강제 실행 수동 규칙 주입 강제
비용 $0 $0 (0 API Key)

내부 아키텍처

MCP 클라이언트 계층
Claude Code Cursor Zed JetBrains Cody Devin Amazon Q Tabnine Codeium Aider Copilot Continue Cline Kimi Windsurf Kilo OpenCode AntiGravity
JSON-RPC 2.0 / stdio
maru-deep-pro-search MCP 서버
deep_research
answer
web_search
fetch_page
fetch_bulk
stealthy_fetch
parallel_search
search_with_citations
9엔진 스크래퍼
DDG Bing Google Yahoo Ecosia Baidu Startpage Naver
랭킹 엔진
BM25Okapi
Semantic Similarity
Authority/Freshness
Code-Density
콘텐츠 추출
trafilatura
Code Detection
API Signature
Freshness Score

21개 AI 에이전트

한 번의 설정으로 모든 에이전트에 리서치 강제 규칙 주입

v0.11.0

3계층 레이트 리밋

Semaphore(3) + 엔진별 쿨다운 + TokenBucket. Google 429 방어

안티봇 세션 재사용

AsyncStealthySession으로 브라우저 재사용. Google/Startpage 안정성 대폭 향상

엔진 안정성 개선

Naver 난독화 DOM 우회, Baidu 노이즈 필터링, Bing 로케일 고정

코드 중복 제거

8개 엔진의 공통 헬퍼를 base.py로 이동. 유지보수성 향상

273개 테스트 통과

레이트 리밋, 엔진 스크래핑, 랭킹 알고리즘 전체 커버리지

1줄로 설치

Python 3.9+ 필요. 스크립트가 자동으로 처리합니다.

macOS / Linux
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/claudianus/maru-deep-pro-search/main/scripts/install.sh | bash
Windows (PowerShell)
irm https://raw.githubusercontent.com/claudianus/maru-deep-pro-search/main/scripts/install.ps1 | iex
uv (직접 설치)
uv tool install --python 3.12 git+https://github.com/claudianus/maru-deep-pro-search.git
Docker (샌드박스)
docker build -t maru-search .
docker run --rm -i -v $(pwd)/.maru:/app/.maru maru-search
Stats
KnowledgeStore 건강도 확인
maru-deep-pro-search stats
Workflow
GitHub Actions 워크플로우 생성
maru-deep-pro-search workflow